有許多免費(fèi)的數(shù)據(jù)分析工具可供選擇，它們提供了各種功能和特性，適用于不同的數(shù)據(jù)分析需求。以下是一些常用的免費(fèi)達(dá)人數(shù)據(jù)分析工具：
Python：Python是一種流行的編程語言，擁有眾多強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫，如NumPy、Pandas、Matplotlib和SciPy等。通過使用這些庫，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、可視化、統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等任務(wù)。
R：R是一種專門用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算的編程語言，擁有豐富的數(shù)據(jù)分析包和工具，如ggplot2、dplyr和tidyr等。R語言社區(qū)提供了大量的教程和案例，便于學(xué)習(xí)和使用。
Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一個(gè)開源的交互式筆記本環(huán)境，支持多種編程語言，如Python、R、Julia等。它能夠集成代碼、文本、圖像和公式等內(nèi)容，方便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。
Google Colab：Google Colab是一個(gè)基于云端的免費(fèi)的Python開發(fā)環(huán)境，提供了免費(fèi)的GPU和TPU加速器。它可以直接在瀏覽器中運(yùn)行Python代碼，并且可以保存在Google Drive中，非常適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。
Apache Zeppelin：Apache Zeppelin是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺，支持多種解釋型語言（如Python、R、SQL）和數(shù)據(jù)源（如Hive、Spark、MySQL）。它提供了交互式的數(shù)據(jù)探索和可視化功能，可以快速生成報(bào)告和分享分析結(jié)果。
Tableau Public：Tableau Public是一款免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化工具，可以用于創(chuàng)建交互式的數(shù)據(jù)可視化圖表和儀表板。雖然它的功能有限，但仍然可以滿足一般數(shù)據(jù)分析的需求，并且可以將可視化結(jié)果分享到網(wǎng)絡(luò)上。
Orange：Orange是一個(gè)用于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化工具，提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和建模功能，如數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、分類、聚類等。它采用圖形化界面，適合于初學(xué)者和非編程人員使用。
以上是一些常用的免費(fèi)數(shù)據(jù)分析工具，它們都提供了豐富的功能和工具，可以滿足不同層次和需求的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
